빅데이터 분석에서의 데이터 품질에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1데이터 품질은 분석 결과의 정확성에 직접적인 영향을 주지 않는다.
- 2데이터 품질이 낮으면 분석 결과의 신뢰성이 떨어져 의사결정에 활용하기 어려워진다.
- 3결측치 처리와 이상치 검토 같은 전처리 작업은 데이터 품질을 확보하기 위한 활동에 해당한다.
- 4데이터 품질이 나쁠수록 원인을 찾고 바로잡는 과정이 길어져 분석 전체의 난도가 높아진다.
빅데이터 분석에서의 데이터 품질에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?