꿈라CBT모형 성능 평가와 교차검증에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- 1교차검증은 주로 모형의 일반화 성능을 추정할 목적으로 사용된다.
- 2검증 데이터에 대한 성능이 더 이상 좋아지지 않으면 그 모형은 학습 자체가 불가능한 상태이다.
- 3모형 복잡도는 일반적으로 교차검증의 검증 오차가 최소가 되는 지점을 기준으로 선택한다.
- 4모형 복잡도가 커질수록 학습 오차는 계속 줄지만, 검증 오차는 감소하다 다시 증가하는 U자 형태를 보인다.
모형 성능 평가와 교차검증에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?