꿈라CBT다음 <보기>의 조건에서 각 모형의 총 학습 횟수를 바르게 짝지은 것은?
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모든 모형은 10-겹 교차검증으로 평가한다.
- 릿지 회귀와 K-NN은 하이퍼파라미터 후보를 각각 8개 두고 탐색한다.
- 선형판별분석(LDA)과 나이브 베이즈는 하이퍼파라미터 탐색 없이 기본값을 그대로 사용한다.
- 1릿지 회귀 : 80회 / 나이브 베이즈 : 10회
- 2릿지 회귀 : 10회 / 나이브 베이즈 : 80회
- 3K-NN : 18회 / 선형판별분석 : 8회
- 4K-NN : 8회 / 선형판별분석 : 80회