Q.772025년10회보통 변형빅데이터 결과 해석🔖 저장🚨 오류신고과대적합과 과소적합에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?1과소적합이 일어나면 학습 데이터에 대한 예측력부터 이미 부족한 상태이다.2과대적합이 일어나면 새로운 평가 데이터에 대한 예측 성능이 떨어진다.3모형이 복잡한데 데이터 수가 적으면 과대적합이 발생할 위험이 커진다.4과소적합이 일어나면 학습 데이터의 성능은 낮지만 평가 데이터의 성능은 오히려 좋아진다.정답: 4번 · 과소적합이 일어나면 학습 데이터의 성능은 낮지만 평가 데이터의 성능은 오히려 좋아진다.해설오답률해설 불러오는 중…정답 확인
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