꿈라CBT다음 보기 중 결측치 처리 방법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1머신러닝 기법으로 결측치를 예측해 대체하는 방법은 다른 변수들과의 관계를 반영하여 정교한 처리가 가능하다.
- 2평균, 중앙값, 최빈값 등을 이용해 결측치를 대체하는 것은 데이터 정제(Data Cleansing) 과정의 한 사례이다.
- 3결측치가 포함된 행이나 열을 통째로 삭제하는 방법은 간단하게 적용할 수 있지만 데이터 손실을 유발할 수 있다.
- 4무작위 값으로 결측치를 채우는 방법은 데이터의 무결성을 지키고 노이즈를 감소시키는 데 효과적이다.