꿈라CBT맵리듀스(MapReduce)에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
- 1대규모 분산 데이터 처리를 위한 패러다임으로, Map과 Reduce의 두 단계로 이루어져 있다.
- 2Reduce 단계에서는 Map 단계의 출력을 받아서 키별로 값의 집계(Aggregation)나 요약을 수행한다.
- 3실시간 스트림 데이터의 ETL 처리에 가장 최적화된 프레임워크로 주로 활용된다.
- 4Map 단계에서는 데이터를 키-값 쌍 형태로 변환하며 필터링이나 정렬 작업을 수행한다.