원-핫 인코딩(One-hot Encoding)은 범주형 데이터를 숫자형 변수로 바꾸는 데 활용되는 기법이다. 이에 관한 설명 중 가장 옳지 않은 것은?
- 1변환 과정에서 만들어지는 다양한 이진 벡터 표현 덕분에 컴퓨터 메모리 공간을 매우 효율적으로 활용할 수 있다.
- 2순서가 없는 명목형 범주 데이터를 머신러닝 모델에 적용하고자 할 때 널리 쓰인다.
- 3범주형 데이터를 숫자형 변수로 바꿈으로써 모델의 입력으로 사용할 수 있도록 한다.
- 4각 범주를 고유한 이진 벡터로 나타내며, 해당하는 범주에는 1을, 그 외의 범주에는 0을 부여한다.
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