빅데이터분석기사 필기 · 제11회 · 44번

Q.44202511빅데이터 모델링

유의한 독립변수를 고르기 위해 활용하는 전진선택법과 후진제거법에 관한 설명 중 가장 옳지 않은 것은?

  • 1후진제거법은 모든 독립변수가 들어 있는 회귀식에서 출발하여, 유의성 검정으로 얻은 p-value가 가장 높은(유의하지 않은) 변수부터 하나씩 제거한다.
  • 2전진선택법과 후진제거법에서 최종적으로 선택되는 변수의 집합은 항상 서로 동일하다.
  • 3두 방법은 모두 유의성 검정을 근거로 하여 회귀식에서 변수를 추가하거나 제거한다.
  • 4전진선택법은 회귀식에 아무 변수도 포함되지 않은 상태에서 시작하여 가장 유의한 변수부터 하나씩 추가해 나간다.

정답: 2 · 전진선택법과 후진제거법에서 최종적으로 선택되는 변수의 집합은 항상 서로 동일하다.

해설
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