꿈라CBT확률적 경사하강법(Stochastic Gradient Descent)에서 활용하는 미니배치 데이터 학습 방식에 관한 설명으로 가장 적절한 것은?
- 1전체 데이터세트에서 N개의 데이터를 모아 손실과 그래디언트를 계산한 뒤, 가중치를 한 번 업데이트하는 N:1 기법을 사용한다.
- 2데이터 하나하나마다 손실과 그래디언트를 계산한 뒤, 가중치를 한 번 업데이트하는 1:1 기법을 사용한다.
- 3데이터 하나하나마다 손실과 그래디언트를 계산한 뒤, 그때마다 가중치를 업데이트하는 1:N 기법을 사용한다.
- 4전체 데이터세트에서 N개의 데이터(미니배치)를 모아 손실과 그래디언트를 계산한 뒤, 가중치를 N번 업데이트하는 N:N 기법을 사용한다.