꿈라CBT데이터 스케일링(Data Scaling) 기법에 관한 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오.
- 1표준화는 평균이 0, 표준편차가 1이 되도록 데이터를 변환하는 스케일링 방법이다.
- 2최소-최대 변환은 최댓값과 최솟값을 활용해 전체 값을 일정한 범위 안으로 변환하는 방법이다.
- 3변수 간 값의 범위 차이가 큰 경우 스케일링을 적용하면 모델의 학습 속도와 성능 향상에 도움이 된다.
- 4이상치가 포함된 데이터에는 표준화보다 최소-최대 변환을 사용하는 편이 더 안정적이다.