빅데이터분석기사 필기 · 제11회 · 50번

Q.50202511빅데이터 모델링

다음 중 시계열 분석에 관한 설명으로 적절하지 않은 것은?

  • 1계절성을 가진 시계열은 계절 차분이나 분해 기법을 적용해 처리할 수 있다.
  • 2시계열 데이터의 추세 성분은 차분(Differencing)으로 제거할 수 있다.
  • 3ACF(Autocorrelation Function)를 이용하면 비정상성을 제거할 수 있다.
  • 4로그 변환을 통해 데이터의 분산을 안정화하고 변동성을 줄일 수 있다.

정답: 3 · ACF(Autocorrelation Function)를 이용하면 비정상성을 제거할 수 있다.

해설
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