꿈라CBT앙상블 분석에 관한 다음 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가?
- 1부스팅은 이전 모델의 오차를 보완하는 순차 학습 방식이며, 가중 투표를 통해 분류기를 만든다.
- 2부스팅은 약 분류기 없이 강 분류기들만 결합하여 성능을 향상시킨다.
- 3배깅은 여러 약 분류기를 병렬 학습 방식으로 각각 독립적으로 학습시킨 뒤 평균이나 다수결 투표로 결과를 종합한다.
- 4앙상블 분석은 결정트리 같은 개별 모델들을 결합하여 강 분류기를 구성한다.
앙상블 분석에 관한 다음 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가?