꿈라CBT서포트벡터머신(SVM)에 관한 설명 중 가장 적절한 것은 무엇인가?
- 1사전에 정해진 라벨 없이 데이터 간 유사성을 바탕으로 그룹을 형성한다.
- 2두 범주의 데이터를 가장 크게 분리할 수 있는 최대마진 초평면(Maximal Margin Hyperplane)을 찾아내어 데이터를 분류한다.
- 3"A를 구매하면 B도 구매한다"처럼 데이터 간의 관계에서 규칙을 찾아낸다.
- 4데이터의 특징(Feature)을 기준으로 나무 구조 형태로 가지를 뻗어 나가며 분류 또는 예측을 수행한다.