머신러닝의 성능을 평가하는 지표들에 대한 계산식 중 옳지 않은 것은 무엇인가? (단, TP=True Positive, FP=False Positive, FN=False Negative, TN=True Negative이다)
- 1F1-score=(Precision+Sensitivity)/(2×Precision×Sensitivity)
- 2정확도(Accuracy)=(TP+TN)/(TP+FP+FN+TN)
- 3정밀도(Precision)=TP/(TP+FP)
- 4재현율(Recall)=TP/(TP+FN)
꿈라CBT