꿈라CBT과대적합(Overfitting)을 방지하기 위한 방법으로 다음 중 가장 적절하지 않은 것은?
- 1데이터 증강(Data Augmentation) 기법을 활용한다.
- 2데이터를 학습시키기 위해 Epoch 수를 무한히 증가시킨다.
- 3드롭아웃(Dropout) 등의 규제 기법을 적용한다.
- 4검증 데이터의 손실이 더 이상 나아지지 않거나 오히려 커지기 시작하면 그 시점에서 훈련을 멈춘다.
과대적합(Overfitting)을 방지하기 위한 방법으로 다음 중 가장 적절하지 않은 것은?