꿈라CBT랜덤포레스트(Random Forest)에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?
- 1다수의 의사결정트리를 만들고 그 결과를 종합해 최종 예측을 도출하는 앙상블 기법이다.
- 2분류 문제의 경우 각 트리가 내놓은 예측 중 과반수를 차지한 분류 결과를 최종 결과로 채택한다.
- 3각 트리를 학습시킬 때 모든 변수를 고려하여 최적의 분할 기준을 찾는다.
- 4배깅 방식에서는 데이터의 일부를 무작위로 추출해 각 트리를 학습시킨다.
랜덤포레스트(Random Forest)에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?