다음 <보기>의 상황에 대한 해석과 대응으로 가장 적절한 것은?
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어떤 변수의 정상 관측값은 대부분 10 ~ 90 범위에 있으나, 입력 오류로 보이는 1,010이라는 값이 한 건 섞여 있다.
이 상태로 최소-최대 정규화를 적용하였다.
- 변환 후 정상값들은 모두 0 ~ 0.08 구간에 몰렸다.
- 이상치 한 건만 1.0이 되었다.
- 1모든 값이 [0, 1] 안에 들어왔으므로 정규화는 정상적으로 수행되었고 별도 조치가 필요 없다.
- 2정상값이 0에 가까워졌다는 것은 분포가 정규분포에 가까워졌다는 뜻이므로 바람직한 결과이다.
- 3표준화(Z-점수)로 바꾸면 이상치의 영향이 완전히 사라지므로 표준화만이 유일한 해결책이다.
- 4최솟값·최댓값이 이상치에 끌린 것이므로, 이상치 처리나 사분위수 기반 스케일링이 필요하다.
꿈라CBT