꿈라CBT다음 <보기>의 상황에 대한 진단으로 가장 적절한 것은?
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범주가 4개인 지역 변수를 원-핫 인코딩하여 4개의 열을 모두 만든 뒤, 절편이 포함된 선형회귀 모형에 넣었다.
- 네 열의 값을 모두 더하면 항상 1이 된다.
- 모형 적합 과정에서 계수가 추정되지 않거나 값이 매우 불안정하게 나왔다.
- 1원-핫 인코딩은 선형회귀에 사용할 수 없는 기법이므로 순서형 인코딩으로 바꿔야 한다.
- 2범주가 4개로 너무 적어 발생한 문제이므로, 범주를 더 잘게 나누면 해결된다.
- 3네 열의 합이 절편과 겹쳐 다중공선성이 생긴 것이므로, 3개 열만 사용해야 한다.
- 4계수가 불안정한 것은 표본이 부족하기 때문이며, 데이터를 늘리면 4개 열을 그대로 두어도 해결된다.