빅데이터분석기사 필기 · 11회 변형(엑셀) · 어려움 난이도 · 42번

Q.42202511어려움 변형빅데이터 모델링

다음 <보기>의 상황에 대한 대응으로 가장 적절한 것은?

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\(3 \times 4\) 교차표(총 12칸)로 카이제곱 독립성 검정을 수행하려 한다.

  • 전체 관측치는 60명이다.
  • 기대빈도가 5 미만인 칸이 7개로 전체의 절반을 넘었다.
  • 일부 칸의 기대빈도는 1 미만이었다.
  • 1관측빈도가 아니라 기대빈도가 작은 것이므로 검정 결과에는 아무런 영향이 없다.
  • 2자유도를 \((r-1)(c-1)\)에서 \(rc-1\)로 바꾸면 기대빈도가 작은 문제가 보정된다.
  • 3기대빈도가 작으면 카이제곱 근사가 깨지므로, 범주를 병합하거나 피셔의 정확검정을 써야 한다.
  • 4기대빈도가 작을수록 p-value가 보수적으로 커지므로, 유의하다는 결론이 나왔다면 그대로 신뢰해도 된다.

정답: 3 · 기대빈도가 작으면 카이제곱 근사가 깨지므로, 범주를 병합하거나 피셔의 정확검정을 써야 한다.

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