꿈라CBT스케일링의 필요성과 알고리즘의 관계에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
- 1트리 계열은 스케일링 영향이 거의 없지만, 거리·규제를 쓰는 모델에는 사실상 필수적이다.
- 2모든 머신러닝 알고리즘은 스케일링을 적용해야만 성능이 향상되므로 예외 없이 수행해야 한다.
- 3거리를 기반으로 계산하는 알고리즘은 변수의 단위와 무관하게 동작하므로 스케일링이 필요하지 않다.
- 4트리 기반 모델은 스케일링을 하지 않으면 분할 자체를 수행할 수 없어 학습이 불가능하다.
스케일링의 필요성과 알고리즘의 관계에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?