꿈라CBT다음 <보기>의 결과에 대한 진단으로 가장 적절한 것은?
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두 개의 군집이 존재하는 데이터에 DBSCAN을 적용하였다.
- 군집 A는 점이 매우 빽빽하고, 군집 B는 성기게 퍼져 있다.
- eps를 작게 하면 A만 잡히고 B는 대부분 잡음으로 분류되었다.
- eps를 크게 하면 B는 잡히지만 A와 B가 하나의 군집으로 합쳐졌다.
- 1하나의 eps로는 밀도가 다른 군집을 함께 잡기 어려우므로, HDBSCAN 등을 검토해야 한다.
- 2eps는 군집 수와 무관한 설정이므로 두 결과의 차이는 초기값에 따른 우연이다.
- 3minPts를 1로 낮추면 모든 점이 핵심점이 되어 밀도 차이 문제가 해결된다.
- 4DBSCAN은 밀도 기반이므로 밀도가 다른 군집일수록 더 잘 구분하며, 관측된 현상은 데이터 오류이다.