꿈라CBT다음 <보기>의 데이터에 적용하기에 가장 적절한 변환은?
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어느 시험의 점수 분포는 왼쪽으로 긴 꼬리를 가진 음(−)의 왜도를 보이고 있다.
대부분의 학생이 높은 점수에 몰려 있고 소수의 낮은 점수가 길게 뻗어 있는 형태이며, 왜도를 0에 가깝게 조정하려고 한다.
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다음 <보기>의 데이터에 적용하기에 가장 적절한 변환은?
어느 시험의 점수 분포는 왼쪽으로 긴 꼬리를 가진 음(−)의 왜도를 보이고 있다.
대부분의 학생이 높은 점수에 몰려 있고 소수의 낮은 점수가 길게 뻗어 있는 형태이며, 왜도를 0에 가깝게 조정하려고 한다.