꿈라CBT배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)을 비교한 설명으로 가장 적절한 것은?
- 1배깅은 이전 모델의 오차에 가중치를 주며 순차적으로 학습하고, 부스팅은 각 모델을 병렬로 독립 학습한다.
- 2배깅은 여러 모델을 병렬로 독립 학습해 주로 분산을 줄이고, 부스팅은 이전 모델의 오차를 순차적으로 보완해 주로 편향을 줄인다.
- 3배깅과 부스팅은 모두 학습 순서가 정해져 있어 병렬 처리가 불가능하다.
- 4부스팅은 부트스트랩 표본을 만들어 다수결 투표로 결합하므로 배깅과 결합 방식이 동일하다.