꿈라CBTSVM의 커널 트릭(Kernel Trick)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
- 1학습 데이터의 개수를 늘려 마진을 넓히는 데이터 증강 기법이다.
- 2초평면과 가장 가까운 데이터를 제거하여 경계를 단순화하는 기법이다.
- 3선형으로 분리되지 않는 데이터를 고차원 공간으로 사상한 효과를 내되, 실제 좌표 변환 없이 내적만 계산하여 연산량을 줄이는 기법이다.
- 4여러 개의 초평면을 동시에 학습시켜 다수결로 분류하는 앙상블 기법이다.
SVM의 커널 트릭(Kernel Trick)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?