빅데이터분석기사 필기 · 11회 변형(엑셀) · 보통 난이도 · 60번

Q.60202511보통 변형빅데이터 모델링

경사하강법에서 학습률(Learning Rate)의 영향에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

  • 1학습률이 지나치게 크면 최솟값을 지나쳐 손실이 진동하거나 발산할 수 있고, 지나치게 작으면 수렴이 느리고 얕은 국소 최솟값에 머물기 쉽다.
  • 2학습률이 클수록 항상 빠르고 정확하게 수렴하므로 가능한 한 큰 값을 사용해야 한다.
  • 3학습률은 손실 함수의 기울기를 계산하는 방식만 바꿀 뿐 이동 거리에는 영향을 주지 않는다.
  • 4학습률이 작을수록 손실이 발산할 위험이 커지므로 큰 값으로 시작해 점차 줄여야 한다.

정답: 1 · 학습률이 지나치게 크면 최솟값을 지나쳐 손실이 진동하거나 발산할 수 있고, 지나치게 작으면 수렴이 느리고 얕은 국소 최솟값에 머물기 쉽다.

해설
해설 불러오는 중…
이 회차 문제 풀어보기 →빅데이터분석기사 필기 더 풀기