꿈라CBT다음 <보기>의 학습 결과가 나타내는 상태로 가장 적절한 것은?
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어떤 모델의 학습을 충분히 진행한 뒤 오차를 확인하였다.
- 학습 데이터 오차: 0.42
- 검증 데이터 오차: 0.45
- 두 오차 모두 목표 수준(0.15)에 크게 못 미쳤다.
- 1과소적합 상태이므로 모델의 복잡도를 높이거나 유용한 변수를 추가해야 한다.
- 2과대적합 상태이므로 드롭아웃과 조기 종료를 적용해야 한다.
- 3이상적인 상태이므로 추가 조치 없이 배포하면 된다.
- 4데이터 누수가 발생한 상태이므로 학습·검증 분할을 다시 해야 한다.