꿈라CBTK-fold 교차검증에서 K 값의 크기가 미치는 영향으로 가장 적절한 것은?
- 1K가 커지면 훈련에 쓰이는 데이터 비율이 늘어 성능 추정의 편향은 줄지만, 학습 횟수가 늘어 계산 비용이 커진다.
- 2K가 커질수록 각 폴드의 훈련 데이터가 줄어들어 성능이 과소평가된다.
- 3K는 계산 시간에만 영향을 줄 뿐 성능 추정 결과와는 무관하다.
- 4K를 관측치 수와 같게 하면 폴드가 하나가 되어 홀드아웃 방식과 동일해진다.
K-fold 교차검증에서 K 값의 크기가 미치는 영향으로 가장 적절한 것은?