꿈라CBT다음 <보기>는 데이터 분석 방법론인 KDD와 CRISP-DM을 비교한 설명이다. 이 중 옳은 것만을 모두 고른 것은?
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- ㄱ. KDD 분석 방법론은 데이터 선택(Selection) → 데이터 전처리(Preprocessing) → 데이터 변환(Transformation) → 데이터 마이닝(Data Mining) → 결과 해석 및 평가(Interpretation/Evaluation)의 5단계로 구성된다.
- ㄴ. KDD는 앞 단계가 끝나야 다음 단계로 넘어가는 계층적·순차적 프로세스에 가까운 반면, CRISP-DM은 단계 사이를 오가는 피드백이 명시된 반복적·순환적 구조를 가진다.
- ㄷ. CRISP-DM의 '평가(Evaluation)' 단계는 완성된 모델의 정확도·재현율 등 기술적 성능 지표만을 측정하는 단계이다.
- ㄹ. CRISP-DM은 주로 데이터베이스 환경에 한정하여 적용되는 반면, KDD는 다양한 데이터 소스와 산업 영역에 폭넓게 적용된다.
- 1ㄴ, ㄹ
- 2ㄷ, ㄹ
- 3ㄱ, ㄴ
- 4ㄱ, ㄷ