꿈라CBT다음 <보기>의 상황에서 문제가 되고 있는 데이터 품질 요소로 가장 적절한 것은?
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A 통신사의 데이터 분석팀은 고객 이탈 예측 모델을 만들기 위해 회원 데이터베이스를 점검하였다. 그 결과 전체 120만 건의 회원 레코드 가운데 약 9만 건의 '가입 연령' 항목이 비어 있고, 3만 건은 '요금제 코드' 항목이 아예 입력되지 않은 상태임을 확인하였다.
분석팀은 이처럼 있어야 할 값이 빠짐없이 채워져 있는지, 즉 누락(결측) 여부를 검증하는 절차를 데이터 품질 진단 항목에 추가하기로 하였다.
- 1적시성(Timeliness)
- 2정합성(Consistency)
- 3완전성(Completeness)
- 4정확성(Accuracy)