꿈라CBT개인정보 비식별화 조치 이후 수행하는 익명성(재식별 가능성) 검증 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- 1m-유일성은 비식별 처리된 데이터에서 특정 속성 값이 데이터 집합 내에 유일하게 존재하도록 보장하여 개인정보를 보호하는 방법이다.
- 2t-근접성은 특정 집단의 민감정보 분포가 전체 데이터의 민감정보 분포와 t 이하로만 차이 나도록 하여, 분포 차이를 이용한 정보 추론 가능성을 낮추는 방법이다.
- 3k-익명성은 동일한 속성 값 조합을 가지는 레코드가 데이터 집합 내에 최소 k개 이상 존재하도록 하여, 특정 개인을 단독으로 식별할 수 없게 만드는 방법이다.
- 4l-다양성은 동일한 속성 값 조합을 가진 집단 안에서 민감정보가 최소 l개 이상의 서로 다른 값을 갖도록 하여, 동질성 공격과 배경지식 공격을 방지하는 방법이다.