빅데이터분석기사 필기 · 제12회 · 30번

Q.30202612빅데이터 탐색

원-핫 인코딩(One-Hot Encoding)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  • 1생성되는 벡터의 차원 수는 인코딩 대상이 되는 범주(레이블)의 개수와 동일하다.
  • 2범주 간 코사인 유사도를 계산하여 범주들 사이의 의미적 유사성을 파악할 수 있다.
  • 3서로 다른 범주를 나타내는 벡터끼리는 내적이 0이 되어 직교(Orthogonal) 관계를 가진다.
  • 4각 범주는 동일한 차원의 벡터로 표현되며, 해당 범주에 대응하는 위치의 값만 1이고 나머지 위치는 모두 0이다.

정답: 2 · 범주 간 코사인 유사도를 계산하여 범주들 사이의 의미적 유사성을 파악할 수 있다.

해설
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