꿈라CBT주성분 분석(PCA)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
- 1추출된 주성분은 각각이 설명하는 분산의 크기가 큰 순서대로 내림차순으로 정렬된다.
- 2주성분은 원래 변수들의 선형결합(Linear Combination)으로 생성된 새로운 변수이다.
- 3변수 고유의 분산은 제외하고 변수들이 공유하는 공통분산만을 이용하여 주성분을 추출한다.
- 4서로 다른 주성분들은 직교(Orthogonal)하므로 주성분 간 상관계수는 0이다.
주성분 분석(PCA)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?