다음 <보기>의 목적함수를 최소화하는 방식으로 회귀계수를 추정하는 분석 방법으로 가장 적절한 것은?
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목적함수 = \(\Sigma (y_{i} - \hat{y}_{i})^{2}\) + \(\lambda \cdot \Sigma \beta_{j}^{2}\) (단, \(\lambda \ge 0\))
- 앞부분은 실제값과 예측값의 차이를 제곱해 더한 잔차제곱합(SSE)이다.
- 뒷부분은 회귀계수를 제곱하여 합한 값에 \(\lambda\)를 곱한 penalty(규제) 항이다.
- 1라쏘(Lasso) 회귀
- 2엘라스틱넷(ElasticNet) 회귀
- 3릿지(Ridge) 회귀
- 4로지스틱(Logistic) 회귀
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