Q.482026년12회빅데이터 모델링🔖 저장🚨 오류신고로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?1독립변수들의 선형결합을 기반으로 하는 선형 모형에서 출발한다.2오즈(Odds)는 0에서 무한대(∞)까지의 값을 가진다.3로짓(Logit) 함수의 역함수는 시그모이드(Sigmoid) 함수이다.4로짓 함수는 성공 확률 p가 0에 가까워질수록 양(+)의 무한대로 발산한다.정답: 4번 · 로짓 함수는 성공 확률 p가 0에 가까워질수록 양(+)의 무한대로 발산한다.해설오답률해설 불러오는 중…정답 확인
꿈라CBT