꿈라CBT자기상관함수(ACF, Autocorrelation Function)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
- 1시계열 데이터에서 시차(lag)에 따른 상관관계의 변화를 측정한다.
- 2특정 시차에서 그 사이에 놓인 중간 시차들의 영향을 모두 제거한 순수한 상관관계를 측정한다.
- 3현재 시점의 값과 과거 시점의 값 사이에 존재하는 상관관계를 분석하는 데 사용된다.
- 4시차 k에서의 자기공분산을 전체 분산으로 나눈 형태로 계산된다.
자기상관함수(ACF, Autocorrelation Function)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?