꿈라CBT랜덤 포레스트(Random Forest)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- 1여러 개의 의사결정나무를 결합하여 예측하는 앙상블 기반 모델이다.
- 2변수의 스케일 조정 같은 별도의 전처리 없이도 비교적 안정적으로 분석을 수행할 수 있다.
- 3생성하는 트리의 개수를 늘려 모델이 복잡해질수록 예측 성능은 항상 향상된다.
- 4개별 트리의 과적합을 완화할 수 있으며 이상값의 영향에도 비교적 강건하다.
랜덤 포레스트(Random Forest)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?