심층 신경망(Deep Neural Network)의 역전파(Backpropagation) 과정에서, 출력층으로부터 멀어질수록 오차 정보가 점점 미미하게 전달되어 입력층에 가까운 가중치가 제대로 학습되지 않는 현상은?
- 1기울기 소실(Vanishing Gradient)
- 2과적합(Overfitting)
- 3다중공선성(Multicollinearity)
- 4경사하강법(Gradient Descent)
심층 신경망(Deep Neural Network)의 역전파(Backpropagation) 과정에서, 출력층으로부터 멀어질수록 오차 정보가 점점 미미하게 전달되어 입력층에 가까운 가중치가 제대로 학습되지 않는 현상은?