꿈라CBT다중공선성(Multicollinearity)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
- 1회귀모형의 독립변수들 사이에 강한 상관관계가 존재할 때 발생하는 문제이다.
- 2회귀계수의 분산을 크게 만들어 계수를 불안정하게 할 뿐 아니라, 모형 전체의 예측 정확도 또한 반드시 크게 하락시킨다.
- 3분산팽창요인(VIF)이 일반적으로 10 이상이면 다중공선성이 존재한다고 판단한다.
- 4상관이 높은 변수를 제거하거나 주성분 분석·릿지 회귀를 적용하여 완화할 수 있다.