ROC 곡선(Receiver Operating Characteristic Curve)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
- 1x축은 거짓 긍정률(FPR), y축은 참 긍정률(TPR, 재현율)을 나타낸다.
- 2곡선이 왼쪽 위 모서리에 가까울수록 성능이 우수한 모델이라고 판단한다.
- 3분류 임계값(Threshold)을 변화시키면서 얻은 지점들을 연결하여 그린 곡선이다.
- 4AUC 값이 0.5에 가까울수록 성능이 우수하며, 1에 가까울수록 무작위 예측에 가깝다.
꿈라CBT