빅데이터분석기사 필기 · 제12회 · 65번

Q.65202612빅데이터 결과 해석

ROC 곡선(Receiver Operating Characteristic Curve)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?

  • 1x축은 거짓 긍정률(FPR), y축은 참 긍정률(TPR, 재현율)을 나타낸다.
  • 2곡선이 왼쪽 위 모서리에 가까울수록 성능이 우수한 모델이라고 판단한다.
  • 3분류 임계값(Threshold)을 변화시키면서 얻은 지점들을 연결하여 그린 곡선이다.
  • 4AUC 값이 0.5에 가까울수록 성능이 우수하며, 1에 가까울수록 무작위 예측에 가깝다.

정답: 4 · AUC 값이 0.5에 가까울수록 성능이 우수하며, 1에 가까울수록 무작위 예측에 가깝다.

해설
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