빅데이터분석기사 필기 · 제12회 · 67번

Q.67202612빅데이터 결과 해석

하이퍼파라미터 최적화 기법에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?

  • 1수동 탐색(Manual Search)은 분석가의 경험과 직관에 따라 값을 조절하므로 항상 최적의 값을 보장한다.
  • 2그리드 탐색(Grid Search)은 지정한 하이퍼파라미터의 모든 조합을 체계적으로 탐색하는 방법이다.
  • 3무작위 탐색(Random Search)은 전체 조합 중 일부만 무작위로 골라 탐색하므로 적은 시도로도 좋은 결과를 얻을 수 있다.
  • 4베이지안 최적화(Bayesian Optimization)는 이전 탐색 결과를 바탕으로 다음에 탐색할 지점을 확률적으로 선택한다.

정답: 1 · 수동 탐색(Manual Search)은 분석가의 경험과 직관에 따라 값을 조절하므로 항상 최적의 값을 보장한다.

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