빅데이터분석기사 필기 · 제12회 · 68번

Q.68202612빅데이터 결과 해석

홀드아웃(Hold-out)과 K-Fold 교차검증에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?

  • 1홀드아웃은 데이터를 학습용과 평가용으로 한 번만 나누어 성능을 측정하는 방법이다.
  • 2K-Fold 교차검증은 데이터를 K개로 나눈 뒤 K번의 학습·검증을 반복하고 그 결과를 평균한다.
  • 3홀드아웃은 데이터를 어떻게 분할했는지에 따라 평가 결과가 크게 달라질 수 있다.
  • 4K-Fold 교차검증은 홀드아웃보다 계산 비용이 적게 들고 전체 학습 시간도 짧다.

정답: 4 · K-Fold 교차검증은 홀드아웃보다 계산 비용이 적게 들고 전체 학습 시간도 짧다.

해설
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