꿈라CBT다음 <보기>의 상황에 대한 진단으로 가장 적절한 것은?
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제조기업 L사는 지난 3년간 생산·품질·물류 데이터 약 3PB를 축적했고, 하둡·스파크 기반 분석 플랫폼 구축도 완료하였다.
그러나 같은 기간 실제 활용 사례는 3건에 그쳤다. 현업 부서는 데이터로 무엇을 물어야 할지 모르겠다고 하고, IT 부서는 도구는 다루지만 업무 맥락을 이해하지 못한다. 분석 결과를 의사결정에 반영하는 공식 절차도 없는 상태다.
- 1자원이 부족한 것이 근본 원인이므로, 외부 데이터를 추가로 구매해 데이터 규모를 먼저 늘려야 한다.
- 2기술 수준이 낮은 것이 원인이므로, 최신 AI 플랫폼으로 전면 교체하는 것이 우선 과제이다.
- 3자원과 기술은 갖췄으나 인력과 조직 체계가 비어 있으므로, 인력 확보와 프로세스 정비가 필요하다.
- 4세 구성 요소는 서로 독립적으로 작동하므로, 활용 사례가 적은 것은 구성 요소와 무관한 별개의 문제이다.