꿈라CBT다음 <보기>의 결정에 따른 결과로 가장 적절한 것은?
보기
어느 임상시험은 유의수준 \(\alpha = 0.05\), 검정력 0.8이 되도록 표본 크기를 설계하였다.
그런데 연구팀은 잘못된 승인 판정을 더 강하게 막기 위해 유의수준을 0.01로 낮추기로 결정하였다. 단, 표본 크기와 실제 효과크기는 그대로 유지한다.
- 1제1종 오류를 범할 확률이 낮아지는 동시에 제2종 오류를 범할 확률도 함께 낮아진다.
- 2유의수준은 검정력과 무관한 값이므로 검정력은 0.8로 그대로 유지된다.
- 3제1종 오류는 줄지만 기각역이 좁아져 제2종 오류가 커지므로 검정력이 떨어진다.
- 4유의수준을 낮추면 p-value도 함께 작아지므로 귀무가설을 기각하기가 오히려 쉬워진다.