꿈라CBT차원 축소 기법의 분류와 특성에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
- 1주성분 분석(PCA)은 원래 변수들 가운데 중요한 일부를 그대로 골라내는 변수 선택 기법에 해당한다.
- 2변수 선택은 원 변수를 조합해 새로운 축을 만들어 내므로 개별 변수의 의미가 사라진다.
- 3차원 축소는 목표변수의 정보를 반드시 사용하므로 모두 지도학습 방식으로 분류된다.
- 4t-SNE는 국소적 이웃 구조를 보존해 시각화에 주로 쓰이지만, 축소된 축은 해석하기 어렵다.
차원 축소 기법의 분류와 특성에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?