꿈라CBT다음 <보기>의 결과에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
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표준화한 8개 변수에 대해 상관계수를 산출한 결과, 모든 변수 쌍의 상관계수 절댓값이 0.1 미만이었다.
이 자료로 주성분 분석을 수행하여 얻은 고유값은 다음과 같다. (고유값의 합 = 8.0)
| PC1 | PC2 | PC3 | PC4 | PC5 | PC6 | PC7 | PC8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.15 | 1.08 | 1.05 | 0.99 | 0.97 | 0.95 | 0.92 | 0.89 |
- 1고유값이 1 부근에 고르게 분포하므로 변수들이 거의 독립이어서 차원 축소의 이득이 없다.
- 2고유값이 모두 1에 가까우므로 제1주성분 하나만으로 대부분의 분산을 설명할 수 있다.
- 3변수 간 상관이 낮을수록 주성분에 정보가 집중되어 PCA의 압축 효과가 커진다.
- 4고유값의 합이 8이므로 변수 간 상관과 무관하게 언제나 절반인 4개의 주성분을 선택해야 한다.