꿈라CBT다음 <보기>의 결과에 대한 판단으로 가장 적절한 것은?
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통신사 이탈 예측 모델을 개발하면서 여러 파생변수를 추가하였더니 검증 AUC가 0.99까지 상승하였다.
변수 중요도를 확인한 결과 '해지 신청서 접수 여부'라는 파생변수가 압도적으로 높은 기여도를 보였다. 이 변수는 고객이 해지 절차를 시작한 시점에 기록되는 값이다.
- 1AUC가 0.99로 매우 높으므로 검증이 충분히 이루어진 것이며 그대로 운영에 배포해도 된다.
- 2AUC가 0.99인 것은 모델이 지나치게 단순하다는 뜻이므로 과소적합의 전형적 신호이다.
- 3파생변수는 많을수록 성능이 좋아지므로 '해지 신청서'와 유사한 변수를 더 추가해야 한다.
- 4해지 신청은 예측 시점에 알 수 없는 타깃 누수이므로, 확보 가능한 변수만 남겨야 한다.