꿈라CBT은닉 마르코프 모델(HMM)의 세 가지 기본 문제와 이를 해결하는 알고리즘을 짝지은 것으로 옳지 않은 것은?
- 1평가 문제 — 주어진 모델에서 특정 관측 시퀀스가 나타날 확률을 계산하며, 전방(Forward) 알고리즘을 사용한다.
- 2디코딩 문제 — 관측 시퀀스를 가장 잘 설명하는 은닉 상태열을 찾으며, 비터비(Viterbi) 알고리즘을 사용한다.
- 3학습 문제 — 관측 데이터로부터 전이확률과 출력확률을 추정하며, 바움-웰치(Baum-Welch) 알고리즘을 사용한다.
- 4상태 개수 결정 문제 — 은닉 상태의 개수를 데이터로부터 자동으로 결정하며, 비터비 알고리즘을 사용한다.