꿈라CBT데이터의 유형과 이를 처리하기에 적합한 모델을 짝지은 것으로 옳지 않은 것은?
- 1이미지 분류 — 합성곱 신경망(CNN): 필터로 지역적 특징을 추출하며 위치 변화에 비교적 강건하다.
- 2월별 수요 예측 — 순환 신경망(RNN·LSTM): 이전 시점의 정보를 은닉 상태로 전달해 시간적 의존을 학습한다.
- 3설비 센서 데이터의 이상 탐지 — 오토인코더: 정상 데이터를 압축·복원하도록 학습한 뒤 재구성 오차가 큰 관측치를 이상으로 판정한다.
- 4고해상도 이미지 생성 — 랜덤 포레스트: 여러 결정나무를 결합해 픽셀 값을 순차적으로 생성한다.