분류 문제에서 평균제곱오차(MSE) 대신 교차 엔트로피(Cross-Entropy)를 손실함수로 사용하는 이유로 가장 적절한 것은?
- 1MSE는 교차 엔트로피보다 계산량이 훨씬 많아 학습 속도가 느리기 때문이다.
- 2교차 엔트로피는 회귀 문제에만 적용할 수 있는 손실함수이기 때문이다.
- 3시그모이드와 결합한 MSE는 크게 틀릴수록 기울기가 작아지기 때문이다.
- 4MSE는 0과 1 사이의 확률값을 입력으로 받을 수 없기 때문이다.
분류 문제에서 평균제곱오차(MSE) 대신 교차 엔트로피(Cross-Entropy)를 손실함수로 사용하는 이유로 가장 적절한 것은?