꿈라CBT다음 <보기>의 ACF·PACF 패턴에 가장 적합한 시계열 모형은?
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어느 시계열을 1차 차분하여 정상성을 확보한 뒤 ACF와 PACF를 확인한 결과는 다음과 같다.
| 함수 | 패턴 |
|---|---|
| ACF | 시차 1, 2에서 유의하고 시차 3부터 급격히 0에 가까워짐(절단) |
| PACF | 시차가 커질수록 서서히 감소(점차 감소) |
- 1ARIMA(0, 1, 2)
- 2ARIMA(2, 1, 0)
- 3ARIMA(2, 1, 2)
- 4백색잡음(White Noise)
다음 <보기>의 ACF·PACF 패턴에 가장 적합한 시계열 모형은?
어느 시계열을 1차 차분하여 정상성을 확보한 뒤 ACF와 PACF를 확인한 결과는 다음과 같다.
| 함수 | 패턴 |
|---|---|
| ACF | 시차 1, 2에서 유의하고 시차 3부터 급격히 0에 가까워짐(절단) |
| PACF | 시차가 커질수록 서서히 감소(점차 감소) |